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詳細介紹
| 品牌 | 塔望科技 | 校準 | 配備校準盒 | 
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產品描述 
激光散斑血流成像系統(LSI-BFI)是一種基于激光散斑動態分析的*成像技術,專為動物實驗及臨床研究設計。通過實時、無創地捕捉活體組織微循環血流動態變化,為心血管疾病研究、藥物療效評估、神經科學及創傷修復等領域提供精準可視化工具。
激光散斑成像原理:目標受到激光束照射時,反射后的激光形成隨機干擾圖像(包括亮區和暗區),該圖像稱為激光散斑圖。如果被測目標靜止,激光散斑圖也保持不變。如果被測物體發生移動,例如組織中的紅細胞運動,則激光散斑圖會隨之波動。激光散斑圖的變化速度取決于監測區域內目標移動速度;目標移動速度越快,散斑圖變化越明顯。散斑變化速度以散斑對比度量化,而對比度與血流相關;這就是激光散斑技術用于血流灌注量評估的工作原理。
應用激光散斑血流成像技術,通過監測得到微循環血管血流參數以評估血管的結構、微循環功能以及代謝活動,可以研究缺血、氧、中風、炎癥、水腫、出血、過敏、休克、腫瘤、燒傷、凍傷、放射損傷等病理過程中微循環改變的規律及其病理機制,對科學研究、疾病診斷、病情分析和救治措施都具有重要的意義。
產品特點
1. 高分辨率實時成像
- 每秒高達122幀的高速成像能力,動態捕捉血流瞬態變化;
- 空間分辨率達2688*1520,清晰呈現微血管網絡及血流分布細節;
2. 非侵入式監測
- 無需注射造影劑或侵入式操作,避免動物應激反應,確保實驗數據真實性;
- 支持長期重復觀測,適用于慢性疾病模型研究;
3. 多場景適配性
- 兼容小鼠、大鼠、兔、犬等多種實驗動物體型,配備可調支架與適配器;
4. 智能化分析軟件
- 一鍵生成血流速度、灌注量等定量參數,支持時間序列分析;
- 3D 血流動態重建功能,直觀展示血流時空分布變化(選配);
5. 便攜與可擴展性
- 模塊化設計,支持實驗室固定安裝或移動式推車部署;
- 可集成EEG、體溫監測等模塊,滿足多模態研究需求。
技術亮點
1. 動態散斑算法優化:消除運動偽影,確保麻醉或清醒動物的成像穩定性;
2. 超靈敏CMOS傳感器:低照度環境下仍能捕獲高信噪比圖像;
3. 溫控激光安全系統:符合國際激光安全標準(IEC 60825),無需佩戴護目鏡,保護操作者與動物安全;
4. 支持快速自動對焦和精細電動調焦,提升不同應用場景的對焦效率和準確度;
5.光學鏡片組合,有效濾除環境光對灌注數據的影響。
應用領域
1. 基礎研究
- 缺血再灌注損傷、腫瘤血管生成、炎癥反應機制研究;
- 神經血管耦合(如腦卒中模型血流監測);
2. 藥物開發  
- 血管活性藥物、抗凝血劑、抗腫瘤藥物的療效動態評估;
- 新藥毒理學研究(器官血流副作用監測);
3. 臨床獸醫學  
- 寵物/經濟動物外周血管疾病診斷(如糖尿病足、燒傷修復評估;
- 手術中實時血流監測(皮瓣移植、器官縫合效果驗證)。
應用案例
1. 小鼠腦下蛛網膜出血(SAH)造模前后腦血流對比

2. 小鼠腦部血流圖[1]

(b) The cerebral blood flow (CBF) detected by the laser speckle blood flow imaging system before SAH, at 15 minutes and 24 hours after SAH surgery in Prox1-CreER T2 /Ctss f/f and Ctss f/f mice.
3. 小鼠下肢缺血

4. 大鼠腸系膜血流圖

技術參數
名稱  | 參數  | 
分辨率  | 2688*1520  | 
圖像像素  | 2.9*2.9μm  | 
最大幀率  | 122fps  | 
灰度位深度  | 16bit (12bit有效)  | 
彩色位深度  | 24bit RGB  | 
成像激光  | 785nm, 0-100 mW  | 
輸出文件  | avi視頻,tiff圖像(彩色24bit RGB, 灰度16bit,偽彩16bit),csv數據表,html/pdf報告  | 
圖像組成  | 實物圖、激光(散斑)圖、(散斑)比對圖、偽彩圖、疊加圖等  | 
快門模式  | 卷簾快門  | 
成像視野  | 14mm×22mm~57mm×100mm  | 
工作距離  | 10-40 cm連續可調  | 
對焦方式  | 快速自動對焦、電動精細對焦  | 
校準  | 配備校準盒  | 
此介紹及參數為產品基礎信息,可能滯后于產品更新,具體參數請與我司聯系。
參考文獻
[1] Chen J, Wang J, Zheng W, et al. Brain–cervical lymph node crosstalk contributes to brain injury induced by subarachnoid hemorrhage in mice[J]. Nature Communications, 2025, 16(1): 8551.
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